Instituts de recherche en santé du Canada
Symbole du gouvernement du Canada
Printer-friendly version
Glossaire


Browse the glossary using this index

Special | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O
P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | ALL

Page:  1  2  (Next)
  ALL

A

:

Fait d’analyser tous les patients dans le groupe dans lequel ils ont été placés lors de la répartition aléatoire, même s’ils n’ont pas terminé l’intervention ou s’ils ont reçu la mauvaise intervention.

Evidence-Based Nursing (glossaire).

:

Augmentation proportionnelle des taux de résultats positifs chez les participants du groupe expérimental par rapport à ceux du groupe témoin; cette valeur est exprimée en pourcentage.

On prend le taux de résultats positifs dans le groupe expérimental (TEE), on soustrait le taux de résultats positifs dans le groupe témoin (TCE), et on divise la différence par le taux de résultats positifs dans le groupe témoin : TEE-TCE/TCE.

DiCenso, A., Guyatt, G., & Ciliska, D. (2005). Evidence-Based Nursing: A guide to clinical practice . St Louis: Mosby.

B

:

Erreur systématique ou éloignement de la vérité dans les résultats.

D

:

Différence arithmétique entre les taux de survenue d’un événement dans un groupe d’intervention et un groupe témoin (obtenue en soustrayant un taux de l’autre). Cette différence est habituellement exprimée en pourcentage. Si le risque présent dans le groupe d’intervention est plus bas que celui du groupe témoin, on parle alors de réduction du risque absolu.

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction. Oxford: Blackwell.

:

Données pouvant prendre un nombre infini de valeurs le long d’un continuum (poids, tension artérielle).

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction. Oxford: Blackwell.

:

Données qui peuvent prendre une seule de deux valeurs (p. ex. mort ou vivant, présence ou absence de symptômes). Aussi appelées données binaires.

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction. Oxford: Blackwell.

E

:

Méthodologie de recherche selon laquelle les sujets sont répartis aléatoirement dans des groupes qui reçoivent des interventions préventives, thérapeutiques ou diagnostiques différentes, et sont ensuite suivis pour que l’on détermine les effets des interventions (un des groupes peut ne recevoir aucune intervention).

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction. Oxford: Blackwell.

É

:

Étude d’observation dans le cadre de laquelle on compare les patients atteints d’un problème de santé (les cas) aux participants qui n’en sont pas atteints (le groupe témoin), puis on fait un examen rétrospectif afin de déceler de possibles facteurs de causalité. Par exemple, on peut prendre des patients atteints du cancer du poumon et d’autres qui n’en sont pas atteints et examiner leur histoire pour vérifier s’ils ont déjà fumé ou été exposés à la fumée du tabac.

Dawson-Saunders, B., Trapp, R.G. (1994). Basic and Clinical Biostatistics. Norwalk: Appleton & Lange

:

Groupe de personnes possédant un ensemble de caractéristiques communes et qui sont suivies pendant une certaine période afin de déterminer la fréquence d’apparition d’un résultat, sans comparaison avec un groupe témoin.

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction . Oxford: Blackwell

E

:

Résumé de recherche portant sur toutes les preuves liées à un sujet particulier. Il peut s’agir d’une question sur l’efficacité d’une intervention, ou encore la cause, le diagnostic ou le pronostic d’un événement. Le processus d’examen systématique respecte une méthodologie rigoureuse pour la recherche et la récupération des données, l’évaluation de leur pertinence et de leur qualité, ainsi que l’extraction, la synthèse et l’interprétation des données.

Cullum, N., Ciliska, D., Haynes, R.B., & Marks, S. (2008). Evidence-Based Nursing. An Introduction . Oxford: Blackwell


Page:  1  2  (Next)
  ALL